魚的方舟圖形語言的世界 - LabVIEW & Arduino & Python工作室 - 新網站https://labview-tech.blogspot.com/

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想寫一下使用IMAQ Vision Development這個軟體的一些基礎，
先從讀一張照片開始，如果懂了一些概念，之後在用到其他功能，如Pattern Match, Morphology等等，都會有幫助。
首先要在Vision Development中，操作一張影像時，必須先"建立影像暫時的記憶位置"，
也就是使用IMAQ Create.vi，

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最近在嘗試Golden Template Inspection Example.vi時一直育到一個error:Invalid template descriptor

先說明這個VI是先用一張template圖片，然後設定分數，來搜尋資料夾中其他的圖片是否有符合template的地方，再作一些Bright和dark的處理，
關於這個error，在網路上可以找到說明:

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使用LabVIEW的 Vision assistant可以在短時間完成人臉追蹤的程式.
這個範例用了Vision Assistant提供的一些功能方塊，簡單地將人臉從背景中區分出來。
我使用了幾個功能方塊，若是有需要，也可以加入其他的功能方塊來加強臉部追蹤效果。 使用軟體:1.      LabVIEW 8.22.      Vision Assistant 8.0 
 


步驟:1.      Original image: 輸入影像
2.      Color Threshold: 經由設定顏色參數的臨界值，將想要的顏色，這裡是指人臉膚色，與環境區離開來，變成二值化圖形，這裏使用HSL顏色參數來做判斷。
3.      Erode: 形態學(morphology)中的一種，消除背景中孤立的像素，其原理在一般的影像處理的書籍中都有詳細介紹。 
4.      Fill Holes: 顧名思義就將像素區塊中的動填補，使之變成填滿的區塊。
5.      Convex Hull: 凸包，將一些點集合形成凸多邊形。
6.      Particle Filter: 可以設定particle的參數，如面積、座標來將不符合條件的Particle去掉，這裡我們使用面積來做篩選。
 由於前述的圖除了臉部之外還有其他膚色部位，於是我再取一張脖子以上的人臉圖做處理，其臉部範圍的追縱結果就更明顯了。

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這一個程式是將webcam網路攝影機結合Vision module中的match color pattern的功能,來動態辨識膚色,
主要的原理是將想要辨識的範圍設定好, 然後用learn color pattern轉成資料樣板,
然後在webcam所擷取進來的影像上尋找相似的範圍,
程式功能的展示如下:
一次辨識一個物體,

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如果同時存實存在LabVIEW8.0及LabVIEW8.2 開發平台,
那要如何安裝Vision module讓兩個不同版本的平台可以使用ㄋ?
首先, 雖然LabVIEW8.0及LabVIEW8.2 可以同時並存,
但是vision module 8.0與vision module 8.2 並不能同時並存,
只能存在最新的版本, 
我用的方法是:
安裝新的版本 - Vision module 8.2
然後再安裝程式的過程中,選擇安裝自訂安裝,
將勾選LabVIEW 8.0 support與LabVIEW 8.2 support選項,
如此安裝完畢後, 就可以在LabVIEW8.0及LabVIEW8.2上使用Vision module了

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今天想用PXI 1411來接CCD擷取圖案時,
發現少灌了IMAQ程式,
所以就放了原先的NI驅動程式的光碟,
灌好後卻發現奇怪的現象,
我只能在ＭＡＸ操作PXI1411, 在Labview中卻看不到VI(如Grab.vi, Snap.vi)

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想在筆記型電腦上擷取外界的影像,
除了用USB 的webcam外, 還可用現在所介紹的這一張
支援Labview驅動程式的PCMCIA 影像擷取卡,
可配合IMAQ vision模組使用, 進行影像處理及存檔
功能:
PC card cardbus 8.0
Plug-and-play
Hot insertion and removal

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在寫完"使用 Labview擷取webcam影像並存成AVI檔- IMAQ for USB Camera"後, 
有人反應儲存的AVI檔檔案太大,我也是覺的檔案大的不可思議, 
所以我盡力在找看看有沒有可以壓縮AVI的程式, 
果然,有個Vi是關於AVI檔的壓縮方法 
我將程式修改了一下: 

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使用軟體:
Labview 8.2
Vision 8.2.0 Development Module
NI-IMAQ for USB Cameras
使用硬體:
羅技 QuickCam® Chat  

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