魚的方舟圖形語言的世界 - LabVIEW & Arduino & Python工作室 - 新網站https://labview-tech.blogspot.com/

由於一段時間沒使用Arduino，於是裝了最新的Arduinon IDE 1.8.10，

沒想到在執行LabVIEW程式時一直出現error 5003，讓我一度以為Mega2560的板子壞了，

但用Arduino IDE寫code時功能卻又是正常的，我感到非常的不解，

於是google了一下，才發現Arduino IDE在1.8.5以上時會出現這個問題，

1. Topic: labview does not work with LIFA_base uploaded with Arduine 1.8.6 or higher

本篇介紹使用Pycharm開發Python程式與用Matplotlib套件繪圖。

1. 建立新專案並新增python檔案matplot.py

2. 在Pycharm中安裝matplotlib套件，打開File-->Setting，找到Project Interpreter，點“+”添加 


搜尋matplotlib後，安裝該套件。



3. 加入程式碼:

from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(1, 10, 20) print(x) y = 3 * x + 2fig = plt.figure() axes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.9, 0.9]) axes.plot(x, y, 'r') plt.show()

其中
(1) linspace的用法為: 
       numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
       
      np.linspace(1,10,20) 
      #表示在1與10之間分20個點。 

本篇簡單說明如何使用Pycharm來開發Python程式，

以下是建立.py與執行的步驟:

1. File-->New project



2. 在helloworld資料夾右鍵，出現下拉選單，選擇-->New-->Python File



3. 填上檔案名稱



4. 在程式碼中填入print("Hello World!")



5. 在helloworld.py上按右鍵，出現下拉選單，選擇Run 'helloworld'



6. 下方視窗即出現執行結果。

 

本篇來整理一下Django的MTV框架，了解彼此間的關係與應用，
MTV代表了Model, Template與View，由 Model 負責資料層，View 負責視覺，Controller 負責商業邏輯的部份。

用下圖來說明MTV之間的互動流程，當使用者用瀏覽器與Django寫的網頁進行互動，首先會是跟哪個URL先產生互動，url.py會有urlpatterns來定義互動的網頁/址與對應的函數，如與company/互動，就會對應到view中company函數。

view.py中有def company(request)函數，使用者提出了一個request (HttpRequest)，view會負責處理request，並提供response (HttpResponse)，例如在資料庫中取得stockid的資料，並response給company.html。

view.py所需要取得的資料是由model.py來處理，model.py有class  Company(models Model) 裡面連結資料庫中的欄位，如Stock_ID，連結了stockid變數，開發者可以使用stockid，而無須寫MySQL語言與資料庫溝通。

Template則是存放.html的資料夾，使用者在company/提出request，經由url.py引導到view.py負責處理的函數，然後response到company.html，例如在company中顯示stockid的資料。

 

為了在Arduino上開發ESP32的開發版，我們需要在Arduino IDE上裝ES32 Add-On，

安裝Arduino IDE1.8.9 

1. 到 https://www.arduino.cc/en/Main/Donate 下載Arduino IDE，選just download即可。
2. 安裝Arduino IDE

想在Windows下開發Django應用程式，需要安裝:

• Python 
• virtualenv 
• Django

1. Python下載與安裝:

[若不想看pixnet的廣告，請到: https://labview-tech.blogspot.com/2019/02/python-google-colaboratory.html]

作為一個想學Python的初學者，想使用簡單可以花最少時間學習的介面，我發現Jupyter Notebook是不錯的工具，一般Jupyter Notebook是要安裝在電腦上，會需要經過一些設定的程序，但也有線上版本(如: https://jupyter.org/try)。

可以選Try Jupyter with Python試看看Jupyter Notebok的功能，
 










寫幾行程式試試用Python畫圖的功能，